边缘智能
让模型靠近数据源，在低延迟与有限算力下完成可靠推理。
- 轻量模型部署
- 本地决策闭环
AIOT / COMMAND CENTER LIVE
CONNECTED08DEVICES
LATENCY12MS
UPTIME99.9%
aiot@edge:~$
sync --all-nodes
LAT 25.0389° NLONG 102.7183° ELOCAL / UTC+8
01CAPABILITIES
从传感器到决策，
打通每一层。
关注设备、网络和智能之间真正发生作用的连接层。
设备通信
理解 MQTT、WebSocket 与协议适配，构建稳定的数据通道。
- 消息可靠送达
- 设备状态同步
自动化编排
把条件、事件与动作连接起来，让系统按真实场景自主运行。
- 规则引擎设计
- 异常恢复策略
02FIELD LOG
RECENT TRANSMISSIONS
现场技术日志
设计选择、故障与答案。
16SEP / 2026
EDGE AI
在资源受限设备上部署视觉模型
从模型量化到运行时选择，一次边缘推理性能优化的完整记录。
02SEP / 2026
PROTOCOL
MQTT 设备离线重连的可靠性设计
处理弱网、重复消息与状态漂移，让终端恢复连接后快速回到正确状态。
19AUG / 2026
AUTOMATION
可解释的设备自动化规则引擎
如何表达触发条件、动作链和冲突优先级，同时保持规则可追踪。
03ABOUT NODE
PERSONAL TECH NODE
观察信号，
理解系统。
AIoT CMD 是一个个人技术分享站点，专注 AI、物联网与自动化工程。这里收集经过验证的方案，也诚实记录那些没有按预期工作的尝试。
NODE IDAIOT-CMD-02ONLINE · KUNMING